Американские ученые собирают информацию о психических заболеваниях для исследований в Твиттере.
Исследование проводили специалисты из университета Джонса Хопкинса. Ученые подвергли анализу сообщения пользователей Твиттера, который является одной из самых популярных социальных сетей в мире.
Исследователям пришлось изучить более 8 миллиардов твитов, их интересовали определенные слова и выражения, грамматические конструкции, по которым можно определить то или иное психическое заболевание.
Также учитывались прямые упоминания пользователей о заболеваниях, причем некоторые пользователи открыто делятся этой информацией со своими фолловерами.
При этом имена пользователей, которые публично поделились информацией о своем психическом расстройстве, не раскрывались.
Таким образом ученым удается быстро и с небольшими затратами получать информацию о количестве людей с признаками психических заболеваний и о предпосылках к развитию той или иной болезни.
Новая методика уже помогла исследователям людей, которые страдают от депрессии, посттравматического стрессового расстройства, биполярного и сезонного аффективного расстройств.
Результаты исследования были представлены на трех научных конференциях в 2014 году.
Исследование проводили специалисты из университета Джонса Хопкинса. Ученые подвергли анализу сообщения пользователей Твиттера, который является одной из самых популярных социальных сетей в мире.
Исследователям пришлось изучить более 8 миллиардов твитов, их интересовали определенные слова и выражения, грамматические конструкции, по которым можно определить то или иное психическое заболевание.
Также учитывались прямые упоминания пользователей о заболеваниях, причем некоторые пользователи открыто делятся этой информацией со своими фолловерами.
При этом имена пользователей, которые публично поделились информацией о своем психическом расстройстве, не раскрывались.
Таким образом ученым удается быстро и с небольшими затратами получать информацию о количестве людей с признаками психических заболеваний и о предпосылках к развитию той или иной болезни.
Новая методика уже помогла исследователям людей, которые страдают от депрессии, посттравматического стрессового расстройства, биполярного и сезонного аффективного расстройств.
Результаты исследования были представлены на трех научных конференциях в 2014 году.