Инженеры Google разработали для искусственного интеллекта алгоритм, который поможет врачам прогнозировать риск заболеваний сердечно-сосудистой системы.
Программа оценивает риск сердечных заболеваний на основании результатов сканирования сетчатки глаза. Сканирование задней части глаза человека дает возможность искусственному интеллекту сделать вывод о возрасте человека, показателях его кровяного давления, некоторых вредных привычках и других параметрах.
Все это затем используется алгоритмом для прогнозирования риска сердечного приступа. Причем, точность новой технологии не уступает ведущим современным диагностическим методам.
Так, точность определения сердечно-сосудистых патологий при помощи этого алгоритма составляет 70%. Это всего на 2% меньше по сравнению с классической методикой SCORE, основанной на анализе крови.
Для обучения искусственного интеллекта команда ученых из Google использовала медицинские карты более 300 тысяч человек. Получив информацию, ИИ создал шаблоны для связывания контрольных признаков, полученных при сканировании сетчатки глаза, с определенными метриками для прогнозирования риска заболеваний сердечно-сосудистой системы.
Программа оценивает риск сердечных заболеваний на основании результатов сканирования сетчатки глаза. Сканирование задней части глаза человека дает возможность искусственному интеллекту сделать вывод о возрасте человека, показателях его кровяного давления, некоторых вредных привычках и других параметрах.
Все это затем используется алгоритмом для прогнозирования риска сердечного приступа. Причем, точность новой технологии не уступает ведущим современным диагностическим методам.
Так, точность определения сердечно-сосудистых патологий при помощи этого алгоритма составляет 70%. Это всего на 2% меньше по сравнению с классической методикой SCORE, основанной на анализе крови.
Для обучения искусственного интеллекта команда ученых из Google использовала медицинские карты более 300 тысяч человек. Получив информацию, ИИ создал шаблоны для связывания контрольных признаков, полученных при сканировании сетчатки глаза, с определенными метриками для прогнозирования риска заболеваний сердечно-сосудистой системы.