Специалисты компании Google разработали новый метод диагностики злокачественных опухолей.
Технология основана на использовании нейронных сетей для обнаружения ранних признаков рака непосредственно во время микроскопии.
Интерактивный микроскоп объединяет в свете световой микроскоп и компьютерный блок. Устройство с помощью нейронной сети анализирует видеопоток, формируя карту, и выделяет подозрительные участки в реальном времени прямо в поле зрения. На карте каждому пикселю присвоена вероятность риска онкологических изменений, обозначенная определенным цветом.
Технология уже прошла тестирование, успешно выявив меланомы и карциномы. Также при тестировании интерактивного микроскопа в целях тренировки изучались препараты с метастазами рака молочной железы в лимфоузлах (399 образцов) и рака предстательной железы (285 образцов).
Новую разработку можно применять не только в онкологии, но также при анализе флюорографических и рентгеновских снимков, цитологии и флуоресцентном анализе. То, есть методика будет востребована там, где сейчас лабораторные образцы исследует непосредственно человек, а критерии патологии определяются «на глаз».
Технология основана на использовании нейронных сетей для обнаружения ранних признаков рака непосредственно во время микроскопии.
Интерактивный микроскоп объединяет в свете световой микроскоп и компьютерный блок. Устройство с помощью нейронной сети анализирует видеопоток, формируя карту, и выделяет подозрительные участки в реальном времени прямо в поле зрения. На карте каждому пикселю присвоена вероятность риска онкологических изменений, обозначенная определенным цветом.
Технология уже прошла тестирование, успешно выявив меланомы и карциномы. Также при тестировании интерактивного микроскопа в целях тренировки изучались препараты с метастазами рака молочной железы в лимфоузлах (399 образцов) и рака предстательной железы (285 образцов).
Новую разработку можно применять не только в онкологии, но также при анализе флюорографических и рентгеновских снимков, цитологии и флуоресцентном анализе. То, есть методика будет востребована там, где сейчас лабораторные образцы исследует непосредственно человек, а критерии патологии определяются «на глаз».